前言几点共识： 对于普通家庭来说，稳妥投资的核心是是保障本金安全、控制风险、保持流动性，同时兼顾适度收益。 普通人应该有普通人的认知，小散户是没有操盘能力的，牢记“我不具备择时、择股的能力，也没有和这个时间和精力，能够赚到市场Beta的钱” 资产管理 投资部分投资前的准备1.建立应急储备金 预留3-6个月家庭开支作为应急资金，存入货币基金或活期存款，确保随时可用。 避免因突发情况（疾病、失业

Big Data 遇到了什么瓶颈？一提及Big Data，人们总是会提到数据指数级增长。然而，这个老生常谈的观点其实只关注了Big Data背后的 Volume 和 Velocity 特征，而对于适应此纬度的过度关注却容易让人忽视了更重要的 Value。数据真的都大到1以PB级以上的数据集存在吗？从数据中挖掘出价值的瓶颈真的在于数据处理性能吗？ 1Most of the people using

引入传统的Transformer模型是密集激活的，这意味着在每次前向传播过程中都会使用到模型的所有参数。因此，参数数量的增加会导致训练和推理过程中计算复杂度和内存消耗的增加。在给定的Transformer层中，参数数量N由模型的隐藏层大小 h 决定的，因此，计算复杂度随着隐藏层大小的增加而呈二次方增加，并且在给定固定序列长度的情况下，随着参数量的增加而非线性增加。 这种关系提出了机器学习中一个仍然

市场风险本质是金融产品交易过程中由于价格波动导致的风险 利率风险：利率变动引起的价格风险。所有的金融资产或多或少都会受到利率影响，通常对于固定收益类产品和利率衍生品利率风险尤为显著 汇率风险：汇率变动引起的风险。在以外汇为计价的金融资产或者涉及外汇的金融衍生品（比如外汇掉期或着外汇期权）中表现尤为显著 大宗商品风险：大宗商品交易中的价格风险。这里的交易包括现货交易，期货交易，远期，期权等等 权益

信用风险 Credit Risk由于交易主体违约导致的风险。这里的违约包括直接的违约，包括债券和贷款的借贷方没有履行还本付息的义务，或者场外衍生品交易的一方不履约支付保证金等，也包括间接的违约风险，包括市场由于担心某种潜在的违约风险而导致的相关资产价格的波动-比如债券和CDS spread的变动，一个明显的例子是CVA，往往与市场风险难以区分。 广义的来说，其实一切信用风险都源自于违约的可能性和现

AI在金融领域要避免AI算法导致的决策陷阱，至少在目前阶段，甚至可以预见的很长一段时间，AI算法只能作为一种辅助决策工具，而不是彻底地代替人类做出决策，并且越复杂的投资决策越是如此。 AI算法的训练需要大量数据，并且这些数据需要有一定的平稳性和规律性，才能够从中学习出相对普适性的规律，从而做出相对可靠的预测。而金融市场和金融指标从来都不是仅仅受到金融领域本身的内因影响，而是与复杂的政治，经济形势

前言很多人说，现在年味越来越淡了，更多人不愿意聚在一起过年了，这种现象越来越集中在年轻人身上。 好像，我也对那种大家族的年会阔别很久了。或许有一天，春节跋涉上千公里远回老家团年终将成为我们这一代人消失的记忆。 但是任何社会现象都可以用经济规律或者政治内核来解释，所以我们似乎可以找到一些不错的角度，来为这些正在发生的事情找找缘何。 往历史前回溯“过年”是凝聚起家族，凝聚一个利益交换自组织的仪式。家庭

引子巴塞尔协议真正的核心概念其实并不多，大部分都是繁琐的细节，并且这些细节表面上还存在着大量冗余，这恰恰说明其背后存在着相同或类似的指导思想。近年较新版本的巴塞尔协议与旧版本相比，有几个趋势是非常明显的： 首先是淡化和限制内部模型法的应用范围，强化标准法，扩大其应用范围，并大幅提高其细致化程度，甚至将标准法计算的结果用于确定监管资本的上限。这从市场风险的FRTB出台以来便非常明显了。 其次是监管

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